Auditando los flujos de Atención al Cliente, Calidad, Marketing y Alta de Productos en Diempi. Transformando la alta carga operativa manual en una ventaja competitiva automatizada mediante IA generativa y eficiencia del dato.
El equipo de Diempi demuestra una gran resiliencia y proactividad ante el volumen masivo del e-commerce. Han desarrollado un ERP propio robusto (DMP) y ya realizan pinitos avanzados (ej. scripts en Python creados con Gemini por Vero para redimensionar imágenes).
Sin embargo, el ecosistema multicanal (Amazon, Miravia, Temu) obliga a operar con procesos satélites puramente manuales. Desde picar datos de proveedores (Kuman, San Ignacio) hasta gestionar cientos de chats de WhatsApp que acaban en bloqueos de cuenta.
"La IA no solo optimizará el ERP de Diempi para sugerir respuestas o automatizar reembolsos, sino que eliminará el 'Copy/Paste' en la creación de productos y profesionalizará la captación de reseñas esquivando los vetos técnicos."
Diagnóstico de los cuellos de botella y silos departamentales
Guillermo (Marketing/Producto) pica datos manualmente de Excels o webs de proveedores con formatos inconsistentes. Promedio de 10-15 mins por alta, escalando a cientos de horas al mes.
Vero y Paula saltan entre Fotosizer, PhotoRoom, AntRenamer y Photoshop para procesar imágenes, eliminar fondos y crear "Selling Points". Procesos masivos muy repetitivos y manuales.
Calidad (Carolina) gestiona reseñas positivas vía QR en WhatsApp personal. El límite manual frena el escalado (tope ~150/día) y genera bloqueos por spam al intentar contactar proactivamente.
Atención al Cliente invierte 5-6 min por incidencia (roturas, entregas). La IA actual en DMP a veces sugiere devoluciones para "roturas", creando ruido y obligando al doble chequeo humano.
Sistemas no integrados. Fernanda (Calidad) debe cazar valoraciones negativas en Amazon, cruzar con Diempi y llamar al cliente. No hay trazabilidad de éxito integrada en el ERP.
Dependencia de ChatGPT sin prompts estructurados. Guillermo genera descripciones que a veces son genéricas en bloque. Se requieren guías fijas para salidas consistentes.
Soluciones arquitectónicas para los retos debatidos en las reuniones de Calidad, Atención al Cliente y Marketing.
Transicionando de "WhatsApp App" a "WhatsApp Business API" conectado a un Agente Conversacional IA. El bloqueo ocurre por envío masivo desde cuentas no empresariales verificadas (Anti-Spam de Meta).
El modelo sugiere "condiciones de devolución" en casos de "rotura". Esto ocurre porque el Prompt de Sistema no tiene un Árbol de Decisión Priorizado fuerte.
Pasando de herramientas mono-tarea a plataformas unificadas impulsadas por IA.
Cuantificamos el salto productivo al abandonar silos manuales en favor del ecosistema de IA generativa.
Implantaciones tecnológicas ágiles de alto impacto para desbloquear los cuellos de botella más urgentes de Diempi.
Configurar un Custom GPT (o prompt avanzado en Gemini) para Guillermo. El modelo recibirá los caóticos PDFs o CSVs de proveedores, reestructurará las dimensiones, pesos e info clave, y generará descripciones de producto hiper-optimizadas listas para volcar en el ERP DMP.
Migrar a Carolina de "WhatsApp Normal" a "WhatsApp Business API" conectado a Make/Chatbot. Crearemos un flujo oficial que auto-responde al cliente tras el QR, solicita la foto de la valoración y emite el ticket de "Regalo" en DMP automáticamente, sin bloqueos.
Formalizar el stack de diseño de Vero/Paula. Uso de Canva Magic Studio para eliminación masiva de fondos y montaje de plantillas para "Selling Points" y "Packs". CapCut Pro para automatización de reels e interacción de producto sin necesidad de rodajes costosos.
Actualizar y re-entrenar (fine-tuning del prompt de sistema) el modelo de IA que ya corre dentro del ERP Diempi. Se forzarán árboles de decisión estrictos (ej. Exigir 3 fotos para roturas, tope de 50% en gesto comercial) para evitar alucinaciones en las respuestas a clientes.
Hoja de ruta por fases para garantizar el escalado seguro y la adopción de herramientas en el ecosistema DMP.
Formación práctica e implantación de licencias para independizar el trabajo manual (QW1 y QW3).
Escalar la captación de valoraciones positivas y mejorar la lógica del ERP Diempi (QW2 y QW4).
"La IA no debe ser una herramienta más que añadir a la saturación, debe ser la plataforma unificadora que simplifique los 5 sistemas manuales que usáis para subir un solo producto."
Acuerdo por parte de Dirección sobre los Quick Wins a priorizar.
Activar accesos Team/Pro de herramientas visuales y WA API.
Talleres prácticos departamentales sobre casos de uso reales.